作为一家全球性企业、数据中心技术的领先供应商以及全球最大的IT企业之一，英特尔拥有独特的视角。结合这些优势，英特尔建议在IT转型和现代化改造过程中遵循五项关键原则。包括：

• 借助混合云加速服务创新和缩短上市时间

• 从边缘到云端再到数据中心突破网络瓶颈

• 以面向未来的存储架构管理、保护和访问数据

• 以高级分析技术来提升能力，推动业务转型和提高竞争力

• 在平台上部署多层安全策略

（1）评估和优化工作负载布局

企业应该首先对现有的应用产品组合进行全面评估，然后根据针对各种业务、技术和生态系统因素的全面评估结果来优化工作负载布局。要做到这一点，企业需将传统应用的业务价值合理化，确定应该淘汰、重新购买、迁移还是保留这些应用。新工作负载和现有工作负载的布局取决于多顶业务因素，包括服务敏捷性、灵活性、服务级别协议（SLA）、法律和地域要求。技术因素也有影响，而且范围可能很广。这类技术因素包括安全性、性能、数据大小、数据规模预测、数据传输和服务延迟。此外还需考虑当前和未来对云或者数据中心的创新速度、可移植性以及应用冗余度的需求，尽可能减少不协调或重新设计的需求。在确定了云模式中的工作负载布局后，另一个重要方面是考虑如何优化云基础设施，确保实现最佳的性能和总体拥有成本（TCO）。

（2）构建云就绪现代基础设施

在所有成功的云策略中，理解云的底层基础设施至关重要。多云平台的核心是现代基础设施，其稳定性和敏捷性足以支持数字经济瞬息万变的需求。在所有关键领域，包括计算、存储和网络，以高度虛拟化、软件定义的方法来实现企业基础设施的现代化，从而提高敏捷性、性能、安全性和可管理性。通过构建基于通用英特尔® 架构的基础设施来实现工作负载的灵活性，由于生态系统已针对该架构优化了软件，可以实现云之间的实时应用迁移。

（3）利用内部PaaS/DBaaS加快应用创新

数字经济要求企业更快推出新的应用和服务，这对业务成功非常重要。开发人员比以往任何时候都需要访问按需服务的计算和数据库资源，加快开发速度。IT部门可以通过内部平台即服务（PaaS）和数据库即服务（DBaaS）等功能加快应用创新，为开发人员提供快速构建、测试、原型制作和部署云、网页和移动应用所需的敏捷性和服务可用性，同时确保可控性和效率。通过提供更稳健的内部云服务来支持开发运维过程，开发人员可以快速调用所需的计算和存储资源，最终通过云就绪且支持业务创新的应用，加快产品上市速度。
 

来自此前未开发数据源的数据出现爆炸式增长，其数量和速度远超传统IT系统的处理能力。有关高级分析和人工智能驱动的数据分析的新功能为我们带来了存储和利用这些数据的能力，让企业能够获取全新洞察，提高竞争力。然而，在专有硬件上运行的传统存储解决方案通常会带来更高的成本，而且无法支持现代应用的整合和性能需求，难以应对不断变化的业务需求。凭借如今的突破性技术，现代化存储可以帮助您的企业准确定位并取得成功。首先，英特尔建议您关注三大关键领域：

（1）制定全面、智能的数据策略

企业范围的数据策略让我们可以全面查看所有可用和需要的数据，并将数据与战略业务需求和目标对应起来。这一策略可以根据业务需求，有效且安全地预先定位数据，以便随时使用。该策略也指引着IT架构的发展方向，以便支持复杂的现代数据处理，满足数据存储要求和法规。这一先期工作有助于提高性能和效率，为执行业务所需的高级分析和人工智能策略奠定必要的基础。成功的数据策略由四个基本要素组成：

• 宗旨和目标：清楚地了解每个数据元素对于任何企业所需的分析有何价值。

• 数据库存：全面理解正在处理和存储的数据的属性和访问需求。

• 数据架构：将数据映射到最终使用和处理企业数据的计算资源和应用。

• 数据保护：数据保留和保护策略，规定如何长期保留各种数据以符合企业需求和政府法规。

（2）通过新技术和分层模式优化性能和TCO

存储技术正在经历激进的颠覆性创新，人们正在重新定义存储的成本、容量和延迟。固态盘（SSD）正在企业存储阵列和传统服务器上快速取代传统的硬盘（HHD），而诸如英特尔® 傲腾™ 技术和NVMe*等革命性技术正在快速重新定义企业数据分层模式所拥有的能力。这些技术结合了内存和存储器的特性，从而实现了超高性能、低延迟和持久的内存。此外，这些技术还为行业提供了各种选择，可以在数据中心内扩展高性能固态存储。智能分层将这些技术应用于商业策略，支持现代应用的数据需求，管理数字经济中涌入企业的大量、高速和各种类型的数据。

（3）以横向扩展存储打造面向未来的架构

在专有硬件上运行的传统存储解决方案通常会在扩展时带来更高的成本，而且无法支持现代应用的整合和性能需求，难以应对不断变化的业务需求。软件定义存储（SDS）消除了专有的一对一存储模式，代之以更灵活、更抽象的软件层，这些软件层运行在行业标准服务器硬件上，并且可以将存储资源集中起来，针对特定工作负载高效地利用这些资源。SDS模式还可以通过灵活和动态的方式来应对不断变化的数据需求，例如：

• 消除数据孤岛：SDS使用单一命名空间汇总数据，并且能够使用通用的应用编程接口（API）和界面。

• 缩短上市时间：SDS允许更快地提供存储资源和已更新的应用，从而获取新特性，提高安全性和合规性。

• 自动化部署和操作：开放式的SDS平台提供了与广泛的策略驱动型框架、API和编排选择的兼容性，包括多租户管理和异构工作负载均衡。

数据洞察是数字业务的“交易货币”，提高分析能力是数字转型计划的成功关键。要取得成功，就需要获取全面的数据策略和拥有合适基础设施组件的现代数据基础，以便处理复杂的且快速出现的工作负载需求，例如使用人工智能技术的机器学习和深度学习。

（1）打造合适的“数据基础”

企业在充分挖掘数据潜能方面行动迟缓，常常疲于应对企业间不断扩大的数据孤岛、糟糕的数据清理、传统数据仓库和遗留档案系统间的数据重复等问题。这种传统环境给IT部门带来了持续的挑战，在分析工作流程中导致延迟和低效。更高的复杂性源于无法在大量新的非结构化数据流中保持领先，这些数据流入企业，与更传统的结构化数据存储共存。允许访问大型数据池或“数据湖”为企业开发人员和数据科学家提供了平台，帮助他们获取数据驱动的洞察，成功地执行分析和实施人工智能。为创建这一智能数据基础，英特尔推荐首先完成以下步骤：

• 打破企业数据孤岛，了解您有什么数据以及您需要什么数据。

• 确保可以通过数据汇总、清理、转换、标准化和建模来大规模使用数据。

• 制定严格明确的数据监管、沿袭和安全策略。

（2）构建灵活、可扩展的分析基础设施

为了成功执行分析，必须在计算、存储和网络方面实现基础设施现代化，因为这些关键引擎如果不能加速分析性能，则会成为数据和内存密集型工作负载的瓶颈。大多数企业分析基础设施已经建立在高性能、灵活的、基于英特尔® 至强® 处理器的基础设施上，并且IT部门可以通过这些现有投资来启动现代化改造。最新的英特尔® 至强® 可扩展处理器旨在加速数据分析，为所有企业应用案例提供更具可扩展性、灵活性、高效性和安全性的平台。IT部门应该优先考虑技术投资，解决数据流水线的低效问题，以及影响分析性能的传统基础设施瓶颈。此外，将现代基础设施与关键软件优化和库相结合，可在基础设施一直到应用层上进一步提高数据工作负载的性能和效率。

（3）在通往人工智能的道路上快马加鞭

在人工智能领域支持早期开发人员的工作，并计划将人工智能集成到主流分析工作流程的策略，这对业务成功至关重要。对于这一任务，有许多分析和人工智能解决方案可供考虑，但是这些方案通常很昂贵，而且可能与您当前的基础设施不兼容，拖累实施进度。另一方面，在行业标准平台上运行高级分析工作负载，包括人工智能，可以最大程度地利用现有的基础设施资源，还有助于将人工智能集成到企业的分析工作流程中，而不会增加专用硬件带来的复杂性问题。

英特尔为分析和人工智能工作负载带来了突破性的进展和优化功能，可以帮助企业加速实现人工智能策略。当企业的开发人员和数据科学家开始通过早期的概念验证来探索人工智能的可能性时，在现有英特尔® 至强® 处理器驱动的基础设施上运行这些技术，是具有最优TCO的人工智能发展路径。在针对行业领先深度学习框架的全新英特尔® 至强® 可扩展处理器上进行关键软件优化，才能实现强大的人工智能平台。英特尔为开发人员提供了一套开源库，用于构建深度学习工作负载，包括英特尔优化的Tensorflow、Caffe 和 BigDL，这是用于 Apache Spark的分布式深度学习库。BigDL使您能够直接在由英特尔® 至强® 处理器驱动的现有Spark集群上运行深度学习工作负载。

随着越来越多的设备连接到企业网络和互联网，以及IT部门正在将更多的工作负载转移到云上，企业的受攻击面在持续扩大。随着有价值数据的大量增长和黑客的工业化，首席信息官必须部署多层安全策略并从平台幵始进行保护，确保对所有使用阶段的数据进行加密，并且可以通过分析和机器学习来主动捕捉网络上的威胁。

（1）在服务器上利用基于硬件的可信根

每个企业都应建立一个拥有基于硬件的可信根的平台。如果没有这一点，上游的任何信息都不可信。英特尔® 技术提供的晶片可信根具有独特而吸引人的安全特性，例如英特尔® 可信执行技术（英特尔® TXT），该技术能够吋刻保护平台，包括应用、操作系统、固件、 BIOS和硬件。该技术建立了一个基于硬件的安全基础，可以协助验证其他系统组件的完整性，比如操作系统和虛拟机管理程序。启动时，英特尔® TXT会验证操作系统的完整性，当工作负载迁移至服务器池中的另一个虚拟机（VM）时，英特尔® TXT将执行有效的启动环境测试，提高目标服务器的完整性。英特尔® TXT可帮助创建可信的服务器池，实现实时迁移，同时降低安全漏洞风险。

（2）加密所有数据

保护企业数据对保护企业至关重要。无论数据存储于何处，处于生命周期的哪一阶段，无论是空闲中、使用中、传输中，都需要进行加密。许多企业不愿意加密数据，他们认为加密代表着性能降低。但是基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的平台包含加速指令，极大地提高了在互联计算中使用高级加密标准（AES）加密算法的效率，从而将加密对性能的“影响”降至接近于零的水平。

（3）使用分析来提高透明度和可控性

关上门不足以保护企业的安全。有组织犯罪和国家支持的网络威胁日趋复杂，意味着公司的保护措施也必须随着威胁环境的改变而快速进化和改变。企业不能耽误数月时间，直至威胁变得明显，检测和保护工作必须以小时来衡量。使用分析技术来监控和识别偏离常规的网络流量和模式，可以减少攻击发生和检测与修复之间的时间间隔。

英特尔与网络安全行业的领导企业合作，致力于打造丰富的网络安全生态系统，提供基于开源的预测式威胁应对解决方案，如Apache Spot*，以及各种商业解决方案。使用分析技术来打击网络犯罪，涉及到自动完成数据的获取、基于机器学习的高级分析、威胁识别和补救措施。企业需要具备这样的警惕性，再结合平台和数据保护，从而提高整体基础设施的安全性。

在企业构建面向未来的基础设施的每一个阶段，英特尔都能够提供帮助：

• 我们理解IT平台的作用，它作为创新和服务交付的可扩展基础，随着高级分析和人工智能等技术成为主流，不断带来新的发展。

• 我们拥有全球最为广泛的技术合作伙伴和供应商生态系统之一，在深入合作中提供优化的系统和解决方案，满足数据驱动的数字业务需求。

• 我们拥有IT应用、操作和管理的直接经验，谙熟数据中心操作、供应链管理、制造、销售和市场营销以及其他领域。

随着业务变得更加敏捷、更依赖数据，IT将成为企业成功的关键和核心因素。企业IT团队可以将英特尔视为值得信赖的合作伙伴，在英特尔的帮助下实现基础设施的转型和现代化改造，从而进一步提高效率，凭借创新产品和服务缩短产品上市时间，满足数字时代瞬息万变的需求。

文章摘自英特尔精英汇

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